GPU چیست؟ چگونه GPU بر کار و بازی تأثیر می گذارد؟

اگر در زمینه گرافیک کار می کنید، بارها در مورد ارتقاء کارت گرافیک خود برای تجربه بهتر می شنوید، اما  کارت گرافیک ها چقدر مهم هستند که GPU نامیده می شوند و برای این منظور مورد استفاده قرار می گیرند، گرایش های فعلی در طراحی گرافیک چیست؟ با WebTech360 همراه باشید تا با اهمیت پردازنده های گرافیکی در زمینه گرافیک آشنا شوید.

همچنین ببینید:  10 پیکربندی کامپیوتر متخصص در گرافیک

همانطور که امروزه محبوب است، بازی ها اکنون از نظر سخت افزاری بسیار بالا بسیار سنگین هستند. گرافیک سه بعدی بازی نیاز به گرافیک واقعی برای رنگ مو و پوست هر شخصیت دارد. سوال این است که چگونه می توان دقیقاً همینطور دید. چگونه GPU این نیاز سرگرمی را برآورده خواهد کرد؟ از شما دعوت می کند تا به WebTech360 بپیوندید تا در مورد تعریف، ساختار و نحوه عملکرد آن بیشتر بدانید.

1. GPU چیست؟

GPU (واحد پردازش گرافیکی) پردازنده ای برای کارهای مربوط به گرافیک برای پردازنده مرکزی CPU است. بسیاری از ویژگی های GPU فراتر از درایورهای گرافیکی اولیه مانند GPU اینتل است.

GPU در سیستم‌های جاسازی شده، رایانه‌های شخصی، ایستگاه‌های کاری، رایانه‌های بازی استفاده می‌شود... شناخته‌شده‌ترین GPU در رایانه‌های شخصی است، CPU در کارت ویدیو ظاهر می‌شود یا  می‌توان آن را در Maiboard امتحان کرد.

2. بین GPU و CPU تمایز قائل شوید

همانطور که در مقاله قبلی به تجزیه و تحلیل عمیق اثرات CPU و نحوه تأثیر آن بر رایانه پرداختم، می توانید به اینجا مراجعه کنید CPU مخفف  (Central Processing Unit) تقریباً است. na ستاد تجزیه و تحلیل و پردازش داده های ارسال شده از طریق اسکریپت ها  

GPU (واحد پردازش گرافیکی) : ریزپردازنده ای که در تجزیه و تحلیل بلوک های داده های تصویر تخصص دارد. کارهای گرافیکی و ویدیویی متفاوت از CPU یک GPU اختصاصی است که وظایف بصری را انجام می دهد. دو تولید کننده معروف GPU در بازار امروز Nvidia و AMD / ATI هستند که  هر کدام ویژگی ها و مزایای متفاوتی دارند.

GPU همچنین اطلاعات را به صورت چند رشته ای، موازی و حافظه با سرعت بالا پردازش می کند. برنامه‌نویسی فناوری GPU به تدریج آسان‌تر می‌شود و پتانسیل بیشتری را برای شتاب پردازش برای بسیاری از برنامه‌ها برای اهداف مختلف نسبت به تراشه‌های پردازش معمولی (CPU) فراهم می‌کند. (شکل 1)

تفاوت بین قابلیت های ممیز شناور این دو تراشه در این است: GPU ها به طور خاص برای محاسبات طراحی شده اند، اما همچنین برای محاسبات موازی و پردازش اطلاعات - دقیقاً همان چیزی که قرار است باشند. تکنیک های واضح سازی تصویر مورد نیاز است. تا 80 درصد از ترانزیستورهای تراشه توسط آن برای تخصص در محاسبات داده ها استفاده می شود، نه برای دریافت داده ها و کنترل جریان اطلاعات. زیرا این توابع بر روی هر یک از ویژگی های داده ها با الگوریتم های پیشرفته پیشرفته قبلاً انجام شده است. (شکل 2)

شکل 2 - GPU از ترانزیستورهای بیشتری برای محاسبات استفاده می کند

3. توابع GPU 

عملکرد GPU در محل کار. در گذشته، CPU اغلب قابلیت‌های GPU را به لطف برنامه‌ای به نام IGPU به دست می‌آورد. در بازاری که به طور فزاینده ای توسعه می یابد، موقعیت GPU ها کاملاً متفاوت است و از هر دو CPU پشتیبانی می کند. 

معرفی GPU (GPU Computing) بار کاری را برای CPU کاهش داده است، CPU وظیفه دارد سیستم را به سمت اجرا با فعالیت GPU بکشد و ساعت های خود را به کارهای دیگر در سیستم اختصاص دهد. بنابراین، صرفه جویی در زمان زیادی، رفع فشار در ایجاد یک محصول با کیفیت برای بازار است.

از زمان معرفی GPU تاکنون. سپس فناوری پردازش  رندر با GPU و ریاضیات واقعی، ویژگی‌های بصری بسیار واضح و روان را به ارمغان می‌آورد. و اکنون GPU نقش بسیار مهمی ایفا می کند نه تنها از بازی های سه بعدی و نرم افزارهای معماری مانند 3Dsmax، Vray، Corona یا نرم افزارهای حرفه ای ویرایش و ویرایش ویدیو مانند Adobe Premiere، Camtasia، After Effects...

4. کاربردهای عملی GPU

- در بازی: بازی های فعلی از فروشگاه های محبوب گیم نت یا فروشگاه های بازی سایبر همه از پردازنده گرافیکی استفاده می کنند. بازی های فعلی صمیمانه ترین و روان ترین تصاویر را دارند. در واقع، اکنون حرفه‌هایی مانند استریمر یا گیمرهایی که بازی‌های داغ فعلی مانند PUBG یا Call Of Duty را انجام می‌دهند، همگی به GPU نیاز دارند.

- در گرافیک تصویری و ویدئویی: در حال حاضر، زمانی که مهندسان پروژه های بزرگی را طراحی می کنند، هسته Cuda پردازنده گرافیکی به طور مستقیم بر روی ایجاد نقشه ها تأثیر می گذارد و معمولاً در ساخت ویدیو، GPU به کار خود ادامه می دهد. حجم زیادی از دستورات را از کاربران دریافت و پردازش می کند. در سازندگان ویدیوهای 2k یا 4k، قابلیت پیش‌نمایش برای عدم تأخیر، پردازنده گرافیکی سطح بالا به شما در مدیریت و محاسبه آن کمک می‌کند.

کاربردها : آینده و هوش مصنوعی و دلایلی که GPU ها در حال حاضر به طور گسترده در دسترس هستند عبارتند از محاسبات پزشکی، الکترونیک، مدل سازی مالی، تحقیقات علمی، زمینه های مدرن و مرتبط اکتشاف نفت و گاز ... که در آن هوش مصنوعی مورد انتظارترین و آینده است. ربات‌ها، محصولی با محوریت، کارهای سنگین را برای انسان انجام می‌دهند.

برخی از مجموعه‌های رایانه شخصی WebTech360 را اینجا ببینید 👉 

امیدواریم این مقاله به شما پاسخ داده باشد که GPU چیست و اهمیت آن، زمانی که از یک کارت گرافیک با کیفیت GPU استفاده می‌کنید، راندمان کاری شما تضمین می‌شود، فرکانس کاری شما افزایش می‌یابد و همچنین تجربه سازنده‌تری خواهید داشت. اگر نیاز به ساخت یک پیکربندی دارید یا نیاز به مشاوره در مورد انتخاب GPU دارید، لطفاً برای اطلاعات با GPU تماس بگیرید.