استفاده از داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای حمایت از موفقیت دانش آموزان

هدف نظام آموزشی حمایت از موفقیت دانش آموزان است. با این حال، دستیابی به این هدف چندان آسان نیست. موفقیت امری پیچیده است که از عوامل مختلفی تشکیل شده و تحت تأثیر آن قرار می گیرد. رویکرد به این موضوع در نهادها متفاوت است. با این حال، همه مربیان بر این واقعیت توافق دارند که نیاز به بهبود رویه‌های به اشتراک‌گذاری داده‌ها، پردازش و همکاری بین بخش‌های مختلف وجود دارد. موسسات بیشتر و بیشتری شروع به استفاده از داده های بزرگ برای پیش بینی نتایج دانش آموزان می کنند و در نتیجه همه چیزهایی را که برای موفقیت نیاز دارند ارائه می دهند.

فهرست

• 1 ارزش تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده
• 2 نقش تجزیه و تحلیل پیش بینی و کلان داده در زندگی دانشجویی
• 3 فکر نهایی

ارزش تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده

درست مانند یک متخصص بازاریابی که بر اساس علایق و عادات خرید مشتریان، استراتژی را برای تبلیغ یک محصول تعیین می کند، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده نیز می تواند به مؤسسات آموزشی کمک کند تا برنامه درسی پیشرفته ای طراحی کنند و از موفقیت دانش آموزان حمایت کنند. از روش های آماری برای پیش بینی رویدادهای آینده استفاده می کند. در بخش آموزش، به معنای دریافت بینش و پیش بینی در مورد ثبت نام دانش آموز، استفاده، و ارتباط منابع، مشارکت دانش آموز و غیره است.

تجزیه و تحلیل پیش بینی رشد سریع در آموزش و پرورش، به ویژه در موسسات متوسطه و پس از متوسطه را تجربه کرده است. مجموعه بزرگی از داده ها که به حوزه های مختلف فعالیت دانش آموز مربوط می شود، به اطلاع رسانی استراتژی های تصمیم گیری و توسعه موسسات کمک می کند. آنها برنامه های موفقیت دانش آموز را با شواهد قابل اعتماد پشتیبانی می کنند. داده های ثبت نام کلاس و نتایج آزمون، و همچنین اطلاعات جمعیت شناختی، به مؤسسه اجازه می دهد تا تلاش ها را متمرکز کند. در نتیجه، به افزایش ماندگاری دانش‌آموز و حمایت از موفقیت کمک می‌کند.

موسسات بیشتر و بیشتری در بیانیه های رسمی خود تعهدات مبتنی بر داده ها برای موفقیت دانش آموزان را شامل می شوند. با استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی، آنها تمرکز واضحی برای کار بیشتر و تخصیص منابع خود به دست می آورند. اگر دانش‌آموز هستید و با مقاله‌ای در زمینه تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، داده‌های بزرگ یا هر موضوع دیگری مشکل دارید، درخواست از نویسنده برای " مقاله من را انجام دهد " همان چیزی است که به آن نیاز دارید. مفهوم سازی این اصطلاحات ممکن است پیچیده به نظر برسد زیرا این روندها در بخش آموزش نسبتاً جدید هستند.

نقش تجزیه و تحلیل پیش بینی و کلان داده در زندگی دانشجویی

داده های بزرگ بینش های معناداری برای بهبود روش های تدریس و ایجاد فرصت های آموزشی جدید برای دانش آموزان فراهم می کند. الگوهای رفتاری و نیازهای فراگیران شاخص های ارزشمندی برای ایجاد دوره های آموزشی سفارشی و محیط یادگیری بهتر است. طبیعتاً هر دو جنبه پتانسیل ارتقای موفقیت دانش آموزان را دارند.

فن‌آوری‌های کلان داده به مربیان این فرصت را می‌دهد تا تصویری بزرگ از عملکرد دانش‌آموزان را از همان ابتدای راه خود ببینند. این فهرست شامل علایق ، توانایی ها، ترجیحات، موضوعات مورد علاقه، حضور، ثبت نام در دوره ها، فعالیت های فوق برنامه، نمرات، شرکت در فعالیت های گروهی و غیره است. این فهرست می تواند بسیار طولانی تر باشد، زیرا دنباله ای از داده هایی که هر دانش آموز به جا می گذارد منحصر به فرد و متنوع است. این مجموعه داده ها می تواند به مؤسسات آموزشی کمک کند تا شیوه های آموزشی خود را بهبود بخشند تا به بهترین نحو به دانش آموزان خود خدمت کنند.

در یک برنامه درسی مبتنی بر داده، دانش‌آموزان می‌توانند برنامه‌های یادگیری فردی را دریافت کنند و از یک تجربه یادگیری مناسب لذت ببرند . با استفاده از بینش های تحلیلی پیش بینی، معلمان به وضوح نقاط قوت و ضعف دانش آموزان خود را می بینند. بنابراین، آنها می توانند توجه بیشتری را به یادگیرندگان ارائه دهند و به آنها کمک کنند تا با حوزه های مشکل برخورد کنند.

علاوه بر این، تجزیه و تحلیل پیشگویانه از دانش آموزان با مشاوره شغلی شخصی پشتیبانی می کند. تجزیه و تحلیل جامع پیشرفت یک دانش آموز به مربیان کمک می کند تا زمینه ای را که فرد در آن احتمال موفقیت دارد پیش بینی کند. در نتیجه، دانش آموز صنعتی را برای تمرکز بر روی آن به دست می آورد و می تواند تلاش خود را برای رسیدن به اهداف خود در این زمینه متمرکز کند.

با این حال، نقش داده های بزرگ در موفقیت دانش آموزان به عملکرد تحصیلی محدود نمی شود. تقریباً تمام زمینه های زندگی دانشجویی، از جمله آب و هوای کلاس ، مشارکت در زندگی اجتماعی، فرهنگ، برنامه های فوق برنامه و اشتغال را پوشش می دهد. همه این عوامل تا حدودی بر موفقیت دانش آموزان تأثیر می گذارد. به عنوان مثال، برخی از دانش آموزان ممکن است مشکلات مالی را تجربه کنند، زمانی که دیگران ممکن است به دلیل مشکلات ارتباطی با مشکل مواجه شوند. اگر موسسه ای اقداماتی را برای کمک به این یادگیرندگان انجام ندهد، این مسائل احتمالاً بر موفقیت آنها تأثیر می گذارد.

تشخیص زودهنگام دانش آموزانی که در معرض خطر عملکرد ضعیف هستند به کارکنان یک موسسه اجازه می دهد تا مداخلاتی را برای مقابله با مناطق مشکل ایجاد و اجرا کنند. دستیابی به دانش آموزان و ارائه کمک به آنها بسیار مهم است. آنها را از انزوا نجات می دهد و به دانش آموزان انگیزه می دهد تا ادامه تحصیل دهند.

تجزیه و تحلیل پیش بینی به مربیان اجازه می دهد تا یک محیط حمایتی برای عملکرد دانش آموزان ایجاد کنند. این فرآیند باید بر اساس ترکیبی از چشم انداز و اهداف سازمانی با مدل های پیش بینی قابل اعتماد باشد. به این ترتیب، معلمان و مدیران هر آنچه را که برای آماده سازی مداخلات به موقع با هدف ارتقای نتایج دانش آموزان نیاز دارند، در اختیار دارند.

افکار نهایی

استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی و کلان داده در آموزش عالی هنوز یک روند جدید است، حتی اگر به سرعت در حال رشد باشد. بنابراین، هنوز هیچ توصیه جامعی در مورد کاربرد آن وجود ندارد. تنها قانون جهانی این است که فرآیند را با رعایت اصول اخلاقی و اقدامات امنیتی تقویت کنیم.

این یک سفر طولانی است که هنوز به طور کامل کشف نشده است. امروزه، ما قبلاً شاهد پتانسیل تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده در تصمیم گیری و حمایت از یادگیرنده بوده ایم. این نوید می دهد که با رویکرد صحیح و تمایل به ایجاد تغییر در موفقیت دانش آموزان مؤثر باشد.